DE ESTE ITINERARIO SOLO SE PUEDE ELEGIR UN CURSO PARA REALIZAR
PROGRAMACIÓN EN LENGUAJES ESTRUCTURADOS DE APLICACIONES DE GESTIÓN (Nivel 3-700h)»
MF0223_3: Sistemas operativos y aplicaciones informáticas.
- UF1465: Computadores para bases de datos.(60h)
- UF1466: Sistemas de almacenamiento.(70h)
- UF1467: Aplicaciones microinformáticas e Internet para consulta y generación de documentación.(40h)
MF0226_3: Programación de bases de datos relacionales.
- UF2175: Diseño de bases de datos relacionales.(50h)
- UF2176: Definición y manipulación de datos.(80h)
- UF2177: Desarrollo de programas en el entorno de la base de datos.(80h)
MF0494_3: Programación en lenguajes estructurados.
- UF2178: Programación estructurada.(90h)
- UF2179: Elaboración de Interfaces de usuario.(60h)
- UF2180: Acceso a bases de datos.(50h)
- UF2181: Elaboración de pruebas e instalación y despliegue de aplicaciones.(40h)
MP0452: Módulo de prácticas profesionales no laborales.(80h)
DESARROLLO DE APLICACIONES CON TECNOLOGÍAS WEB (Nivel 3-590h)»
MF0491_3: Programación web en el entorno cliente.
- UF1841: Elaboración de documentos web mediante lenguajes de marca.(60h)
- UF1842: Desarrollo y reutilización de componentes software y multimedia mediante lenguajes de guión.(90h)
- UF1843: Aplicaciones técnicas de usabilidad y accesibilidad en el entorno cliente.(30h)
MF0492_3: Programación web en el entorno servidor.
- UF1844: Desarrollo de aplicaciones web en el entorno servidor.(90h)
- UF1845: Acceso a datos en aplicaciones web del entorno servidor.(90h)
- UF1846: Desarrollo de aplicaciones web distribuidas.(60h)
MF0493_3: Implantación de aplicaciones web en entorno internet, intranet y extranet. (90h)
MP0391: Módulo de prácticas profesionales no laborales.(80h)
«MS DINAMYC CRM Y CAPACITACIÓN: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DATASCIENCE. (560 horas)»
Dynamics CRM
Introducción a Microsoft Dynamics CRM
Gestión de Marketing
Gestión Comercial
Gestión de Existencias y Logística
Cierre del Curso
Evaluación Global
Evaluación individual
Evaluación comparativa global
Inteligencia Artificial y Datascience.
Módulo AI-1. Introducción a la I.A. Visión General (10 h)
Módulo AI-2. Python. Navaja Suiza para la Inteligencia Artificial (60 h)
Módulo AI-3. CAPTURE: Cómo capturar datos (40 h)
Módulo AI-4. MANIPULATE: Cómo manipular los datos (50 h)
Módulo AI-5. VISUALIZE: Visualización de datos para inferencia (40 h)
Módulo AI-6. INFER: Inferencia con Inteligencia Artificial (80 h )